编程向：用 ChatGPT 调试与代码审查（含 Python/JS 示例）

随着人工智能辅助编程工具的发展，ChatGPT不仅能帮助开发者快速生成代码，还在调试与代码审查方面展现出强大能力。通过合理的提示词和交互方式，开发者可以利用ChatGPT提升代码质量，加快问题定位和修复。本文结合Python和JavaScript示例，介绍如何高效使用ChatGPT进行调试和代码审查。

一、ChatGPT调试思路

调试时，准确描述问题背景和错误信息非常关键。建议提供：

• 代码片段及上下文
• 错误提示或异常信息
• 期望的功能行为

这样ChatGPT能更精准地定位问题，提供针对性建议。

Python示例

假设你遇到一个排序函数异常：

def sort_list(nums):
    return nums.sort()

错误表现为返回值为None。你可以输入：

“这段Python代码def sort_list(nums): return nums.sort()用于排序列表，但返回了None，帮我找出问题并修复。”

ChatGPT会指出list.sort()方法是就地排序，返回None，建议改用：

def sort_list(nums):
    return sorted(nums)

二、ChatGPT代码审查技巧

代码审查不仅是找错误，更要关注代码规范、性能和可维护性。你可以请求ChatGPT：

• 评估代码质量
• 指出潜在性能问题
• 给出改进建议

JavaScript示例

代码：

function addToArray(arr, item) {
    arr.push(item);
    return arr;
}

请求审查：

“帮我审查这段JavaScript代码，看看是否有优化空间。”

ChatGPT可能建议：

• 函数逻辑简单清晰，无明显错误。
• 如果频繁操作大数组，建议考虑性能优化。
• 可添加参数类型检查，提升健壮性。

三、常用调试与审查指令模板

• “帮我调试以下代码，指出错误并修复：[代码]”
• “帮我审查这段代码，提出优化建议：[代码]”
• “请解释这段代码的功能和潜在风险。”
• “针对这段代码，帮我写单元测试用例。”

四、实用建议

• 分段提问：复杂代码可分模块输入，逐步分析。
• 提供背景信息：描述应用场景，帮助AI更好理解。
• 结合多轮对话：细化问题，补充细节。
• 注意隐私安全：避免上传敏感代码。

五、总结

ChatGPT作为调试和代码审查助手，可以显著提升开发效率和代码质量。通过明确的提问和合理的交互，结合Python和JavaScript示例，你能快速定位问题，获取改进建议。合理使用，ChatGPT将成为你不可多得的编程伙伴。