提问不会写？万能模板 + 实例让你开口就对
在使用 ChatGPT 的过程中，很多人都会遇到一个共同的瓶颈：不会写提问。明明有明确需求，但问出来的效果却总“不对味”：要么回答太泛泛，要么没有抓住重点。其实，提问（Prompt）的质量，直接决定了 ChatGPT 的输出效果。本文将为你总结几种 万能模板，并配合实用实例，帮你快速学会“开口就对”。
一、为什么提问很重要？
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ChatGPT 不会读心
你给的信息越少，它就只能凭默认逻辑生成内容，很可能不符合预期。 -
好提问 = 好答案
精准的提示词能让 ChatGPT 输出更专业、更贴近需求的结果。 -
结构化提问最有效
比如说明“背景 + 任务 + 输出要求”，就比单纯说“帮我写个文章”效果好得多。
二、万能提问模板
模板 1：任务型
👉 结构：帮我完成 [任务]，要求 [具体要求]
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实例：
“帮我写一篇 800 字的文章，主题是‘新能源车发展趋势’，语气要专业，分段明确。”
模板 2：角色扮演型
👉 结构：假设你是 [角色]，请完成 [任务]
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实例：
“假设你是一名职业律师，请帮我写一份关于‘劳动合同纠纷’的法律意见书，字数控制在 500 字以内。”
模板 3：结构化输出型
👉 结构：请按照 [结构/格式] 输出内容
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实例：
“请按照‘引言—分析—结论’三部分，写一篇关于‘AI 在教育中的应用’的简短文章。”
模板 4：优化修改型
👉 结构：请帮我优化 [内容]，要求 [风格/目标]
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实例：
“请帮我优化这段文字，使其更符合正式商务邮件的语气：‘Hi，麻烦你尽快给我发一下资料，谢谢。’”
模板 5：对比分析型
👉 结构：请比较 [对象 A] 和 [对象 B]，从 [维度] 出发，列出优缺点
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实例：
“请比较 iOS 与 Android 的优缺点，从用户体验、安全性和生态三个角度分析。”
模板 6：学习辅导型
👉 结构：请用 [方式] 解释 [知识点]
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实例：
“请用通俗易懂的方式解释什么是量子纠缠，并举一个生活化的类比。”
三、提问优化的迭代方法
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先给初稿，再要求优化
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示例：
“请帮我写一个电商广告文案。”
（生成后）“请再写 3 个不同风格的版本，一个幽默，一个专业，一个煽情。”
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增加限制条件
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示例：
“请写一份 200 字以内的产品介绍，面向年轻女性用户，语气轻松。”
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补充上下文
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示例：
“我要在周会 PPT 中展示，请帮我总结这份数据报告，要求简洁、重点突出。”
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四、常见错误提问方式
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过于模糊：
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“帮我写篇文章。”（ChatGPT 不知道写什么、写多长、给谁看）
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目标缺失：
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“介绍 AI。”（太宽泛，结果不够聚焦）
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没有输出要求：
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“写一个文案。”（可能得到 20 字，也可能是 200 字）
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五、结语
ChatGPT 就像一位万能助手，但你必须学会给它“正确指令”。掌握本文的万能模板，并结合实例进行迭代优化，你就能轻松解决“提问不会写”的问题。
如果你是初学者，可以先收藏 chatgp7.com 提供的入口，每天用一个模板练习；如果你是进阶用户，则可以尝试混合多个模板，让 ChatGPT 输出更符合你需求的答案。
一句话总结：好问题才能换来好答案。 从今天开始，把“不会问”变成“会问”，你就已经赢了一半。
